logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

19

تعداد نتایج:

19

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

کارایی مدل ترکیبی نسبت فراوانی-ماشین بردار پشتیبان در شناسایی مناطق مستعد سیل آبخیز کلات

کلیدواژه: آبخیز کلات,احتمال وقوع سیل,ماشین بردار پشتیبان,مدل ترکیبی سیلاب,نسبت فراوانی

نویسندگان: مجددی ریزه ئی حمزه، حبیب نژاد روشن محمود، شاهدی کاکا، پردهان بیسواجیت

ناشر: اکوهیدرولوژی - IRANIAN JOURNAL OF ECOHYDROLOGY

جاری شدن سیل آثاری منفی بر محیط زیست، اقتصاد، جوامع انسانی و صنعت دارد. امروزه، کاربرد مدل های پیشرفته ی سیلاب برای شناسایی مناطق حساس و بهبود سیستم مدیریت سیل رشد چشمگیری داشته است. در این میان، تعدادی از محققان با ترکیب برخی مدل ها به نتایج قابل قبولی برای شناسایی مناطق مستعد سیل دست یافتند. از آن... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه پمپاژ با مدل ترکیبی الگوریتم گرگ خاکستری و رگرسیون بردار پشتیبان

کلیدواژه: بهینه سازی، دور پمپ، گرگ خاکستری، رگرسیون بردار پشتیبان

نویسندگان: نوری محسن، پیرزاده بهاره، پیری جمشید

ناشر: هیدرولیک - Journal of Hydraulics

ایستگاه های پمپاژ مهمترین مصرف کنندگان انرژی در صنعت آب و فاضلاب هستند که انرژی الکتریکی در آن ها نقشی اساسی دارد. مهم ترین عامل مصرف انرژی در سیستم های پمپاژ نحوه عملکرد پمپ است. مصرف انرژی در واحد حجم سیال پمپاژ شده در هر پمپ به ازای دبی های مختلف پمپاژ، متفاوت است بدین جهت بازده پمپ با دبی آن تغی... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش

کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از مدل های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجکی و شبکه عصبی-موجکی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

کلیدواژه: SVM,تبدیل موجک,SOM,تراز آب زیرزمینی,دشت اردبیل

نویسندگان: دانشوروثوقی فرناز، منافیان آذر وحید

ناشر: هیدروژئومورفولوژی - HYDROGEOMORPHOLOGY

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده ی تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه ی آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. در این تحقیق اطلاعات 15 پیزومتر موجود در دشت اردبیل م... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی اثر تدوین سناریوهای مدیریتی در دقت پیش بینی سطح ایستابی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-رگرسیون بردار پشتیبان (WSVR)

کلیدواژه: پیش بینی سطح آب زیرزمینی، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان، مدل ترکیبی WSVR

نویسندگان: حاجیلو یگانه، معروفی صفر، طاهری تیزرو عبداله

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

به دلیل محدود بودن منابع آب سطحی در بسیاری از کشور های خشک جهان، منابع آب زیرزمینی به عنوان اصلی ترین منبع تامین نیازهای آبی شناخته می شوند. برداشت بی رویه از این منابع در سال های اخیر، اهمیت پیش بینی قابل اطمینان سطح آب های زیرزمینی را به منظور اعمال مدیریت بهینه این منابع، افزایش می دهد. هدف از پژ... ادامه

سال:1402

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی و طراحی الگوریتم تشخیص و غربالگری بیماری مبتنی بر دسته بندی ماشین بردار پشتیبان خطی با قابلیت انتخاب ویژگی ترکیبی

کلیدواژه: انتخاب ویژگی ترکیبی,پایگاه داده زیستی,دسته بند ماشین بردار پشتیبان خطی,خوشه بندی k-میانگین مینی بچ,اطلاعات متقابل بهنجارشده

نویسندگان: غفوری تارا، معنوی زاده نگین

ناشر: مجله دانشکده پزشکی - Tehran University Medical Journal

زمینه و هدف: در مطالعه حاضر، یک رویکرد انتخاب ویژگی ترکیبی از روش های فیلتر و بسته بندی، با هدف تشخیص وضعیت بیماری و بقای بیمار، برای تعدادی از مجموعه دادگان علوم زیستی با تعداد متفاوت نمونه، ویژگی و کلاس پیاده سازی می شود؛ بنابراین، این راهبرد از مزایای هر دو روش، شامل سرعت عملکرد، تعمیم پذیری و دق... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی خشک سالی با بهره گیری از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجکی و شاخص SPI (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه-ایران)

کلیدواژه: مدل ماشین بردار پشتیبان,تبدیل موجک,شاخص SPI,پیش بینی خشک سالی,حوضه ارومیه

نویسندگان: کماسی مهدی، شرقی سروش

ناشر: علوم و تکنولوژی محیط زیست - Journal of Environmental Science and Technology

زمینه و هدف خشک سالی تهدیدی جدی برای انسان و محیط زیست بوده ازاین رو یافتن شاخصی جهت پیش بینی این پدیده از اهمیت به سزایی برخوردار است. شاخص بارش استانداردشده (SPI) یک شاخص جامع جهت طبقه بندی شدت خشک سالی به حساب می آید. مدل های هوش مصنوعی کلاسیک از متداول ترین مدل هایی هستند که جهت پیش بینی شاخص SP... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه مدل ترکیبی الگوریتم مورچگان باینری و ماشین بردار پشتیبان ( BACO-SVM ) برای انتخاب ویژگی و طبقه بندی مشتریان بانکی به همراه مطالعه موردی

کلیدواژه: ریسک اعتباری,رتبه بندی اعتباری,ماشین بردار پشتیبان,انتخاب ویژگی,الگوریتم بهینه سازی مورچگان باینری,VIKOR

نویسندگان: حسین زاده کاشان علی، گروسی فاطمه

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

یکی از مهم ترین مسایلی که همواره بانک ها و موسسات مالی با آن مواجه هستند، مسیله ریسک اعتباری می باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می باشد. از این رو تاکنون تلاش های بسیاری به منظور ارایه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هر چه دقیق تر... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی حداکثر نشست سطح زمین ناشی از معدنکاری جبهه کار طویل با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم فراابتکاری عقاب طلایی

کلیدواژه: روش جبهه کار طویل، حداکثر نشست سطح زمین، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم فراابتکاری عقاب طلایی، رگرسیون چندمتغیره غیرخطی

نویسندگان: متین پور فریبرز، مجدی عباس

ناشر: مکانیک سنگ - Journal of Rock Mechanics

در این مقاله، هدف توسعه مدل هایی داده محور برای پیش بینی حداکثر نشست سطح زمین (Smax) ناشی از استخراج زغال سنگ به روش جبهه کار طویل است؛ پدیده ای که از چالش های اساسی مهندسی معدن محسوب می شود و پیش بینی آن می تواند در کاهش خسارات اعمالی به سازه های سطحی و زیرسطحی مجاور و ارتقاء ایمنی عملیات معدنی مؤث... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

توسعه روش ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای مدلسازی چند ایستگاهه بارش-رواناب با استفاده از ابزارهای خوشه بندی و اطلاعات مشترک

کلیدواژه: اطلاعات مشترک, تبدیل موجک, حوضه آبریز LRW, نقشه های خودسازمانده, هوش مصنوعی,

نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، منیری فر حسین، شرقی الناز

ناشر: رویکردهای نوین در مهندسی عمران - JOURNAL OF NEW APPROACHES IN CIVIL ENGINEERING

در این مقاله پیش بینی چند ایستگاهه رواناب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده و مدل های هوش مصنوعی در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW) انجام گردید. بطوریکه سری های زمانی رواناب توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسری های تجزیه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده خوشه بند... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل